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名詞解釋:　　組型辨識是訊息處理過程中的初期目標。當感官接受到刺激，個體必須根據過去認知處理的結果所產生的代碼，加以辨識及分類。過去的認知代碼可以改變、潤飾，再儲存起來。例如過去已獲得「車」的概念，現在看到庭院裡有一「四個輪子、有方向盤、有座位、前頭有燈」的東西，會從記憶中提取「車」的認知代碼與之相配，而稱之為「車」。就人類而言，組型辨識使我們得以正確的解釋外界模糊的感覺刺激，維持生存。 　　解釋組型辨識有兩種學說： 　　1.模板配對說(Templete-Matching Theory)：指人類要辨認某一組型，如辨認「A」字時，要將此刺激與內存的認知代碼加以配合比較。認知代碼稱為「模板」(templete)。到輸入的訊息與貯存的代碼吻合時，才決定此刺激為「A」。這學說的缺點是：(1)系統的效率低：人類日常生活接受到的感覺刺激無以計數，若要一一辨認其組型，無暇等待模板正確的比對。(2)沒有彈性：環境的刺激變化多端，人類必須面對並辨認。根據此說，人類無法成功地進行各種組型的辨識；刺激的大小、方向與模板上的完全一致者，實在很少。但事實上人類可以成功的辨認各種組型，適應多變的環境。 　　2.特徵偵測說(Feature Detection Theory)：組型辨識是指人類要辨認外在刺激時，必須先予以特徵分析。然後計算特徵的多寡，並與其他概念的特徵一覽表比較，以共同的特徵來辨認組型。成功與否依刺激的分解結果而定。